怎么做数据运营分析

网上有关“怎么做数据运营分析”话题很是火热，小编也是针对怎么做数据运营分析寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

我们在运营抖音时，一定要掌握一些技巧，不仅仅是录视频、配音乐，发布之后就完成任务了。抖音自媒体同样也要学会数据的分析和运营。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

?当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

?当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

从我个人的经验出发，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。微信公众号主要集中于：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；

用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。

用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

（这是微博的粉丝属性，微信的类似）

2）图文分析

全部图文：

—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；

—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；

每篇图文：数据指标参考全部文章分析；

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4）菜单分析

一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论

对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个例子吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；

若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻地发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；

但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘后，第二次在BDP直接将你的公众号数据追加/替换原来数据（对了，会员的话可以直接用本地同步工具：首次将公众号后台的数据都导为excel，然后将excel文件打包都放到同步工具，之后公众号数据变了，BDP上的数据也跟着变了），其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，分析速度也很快。

关于“怎么做数据运营分析”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！